Démystification de l'Intelligence Artificielle B2B : Défis et Opportunités pour les Marketings B2B
En novembre 2022, OpenAI, une société basée à San Francisco spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA), a lancé un modèle de langage appelé ChatGPT. Pour faire simple, ChatGPT est un assistant virtuel basé sur l'IA, entraîné pour répondre à une variété de questions de manière naturelle et conversationnelle. La réponse a été phénoménale. En seulement cinq jours, le service avait atteint plus d'un million d'utilisateurs et, après deux mois, plus de 100 millions de personnes avaient interagi avec ce nouvel assistant. Cela en fait l'application à la croissance la plus rapide de tous les temps. À titre de comparaison, TikTok a mis neuf mois pour atteindre le même nombre d'utilisateurs, deux ans pour Instagram et plus de quatre ans pour YouTube.
C'est pourquoi Mercuri International a entrepris une étude approfondie sur tous les aspects de l'IA. Nous avons exploré les meilleures pratiques et examiné la myriade d'outils que l'IA offre aux marketeurs. Avec l'IA prête à dominer les discussions dans les années à venir, il est devenu crucial pour les marketeurs B2B de comprendre et de s'adapter à ce changement de paradigme technologique. Dans cet article de blog, nous allons plonger dans le domaine plus large de l'intelligence artificielle, ses implications pour les marketeurs B2B, et les défis liés à l'exploitation de son pouvoir de manière responsable. Et pour ceux qui souhaitent aller plus loin, l'intégralité du rapport est disponible en téléchargement.
L'Évolution de l'Intelligence Artificielle B2B : De l'Intelligence Étroitement Définie à l'Intelligence Générale
À sa base, l'intelligence artificielle B2B (Artificial Intelligence in B2B) désigne la capacité d'une machine à effectuer des tâches qui nécessitent typiquement une intelligence humaine, comme la résolution de problèmes, l'apprentissage et la prise de décision. Au cours des dernières décennies, la technologie de l'IA est passée de systèmes basés sur des règles et statiques à des modèles contemporains d'apprentissage automatique, permettant aux ordinateurs d'améliorer continuellement leurs capacités et de mieux comprendre le monde qui les entoure.
De nos jours, la plupart des solutions d'intelligence artificielle B2B relèvent de la catégorie de "l'IA étroite", qui se spécialise dans la résolution de problèmes et de tâches particulières. À mesure que le domaine évolue, cependant, la prochaine étape de développement est probablement l'intelligence artificielle générale (IAG), ou l'IA capable de résoudre une gamme plus large de problèmes. Bien que l'IAG puisse fournir une intelligence plus semblable à celle des humains, sa création et son impact sur la société restent un sujet de débat parmi les experts de l'industrie.
Le Marketing B2B à l'Ère de l'Intelligence Artificielle : Et Maintenant ?
L'adoption de l'intelligence artificielle présente de nombreuses opportunités pour les marketeurs B2B d'améliorer l'efficacité, de réduire les coûts et de peaufiner leurs stratégies marketing.
Selon une étude de Mercuri International, un fossé de compétences existe dans 9 organisations de vente et de marketing sur 10, principalement en raison de la complexité croissante des processus de vente et de marketing, de l'évolution des comportements d'achat et de la numérisation rapide.
En exploitant l'intelligence artificielle B2B, les marketeurs peuvent relever ces défis en automatisant divers aspects de leur travail, tels que le marketing par e-mail, la publicité ciblée et l'optimisation de l'expérience client.
Mais quelles opportunités l'intelligence artificielle B2B offre-t-elle réellement aux marketeurs ? Eh bien, il s'avère qu'elles sont nombreuses.
Y a-t-il un Inconvénient ?
Cependant, adopter l'intelligence artificielle B2B n'est pas sans risques et défis, surtout en ce qui concerne les considérations éthiques et morales. Alors que les systèmes d'intelligence artificielle collectent et analysent de vastes quantités de données clients, les entreprises doivent s'assurer de respecter les réglementations sur la protection des données, de protéger la vie privée des clients et de prévenir tout usage abusif potentiel.
Une préoccupation éthique significative est la possibilité pour les algorithmes d'intelligence artificielle de perpétuer des biais discriminatoires. Par exemple, si les systèmes d'IA sont entraînés sur des données biaisées, ils pourraient renforcer les préjugés existants, entraînant des campagnes marketing biaisées ou un traitement inéquitable des clients. De plus, la prévalence croissante des "deepfakes", ou images et vidéos synthétiques générées par l'IA, pose une menace pour la confiance du public et la propagation de la désinformation.
